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# 课程统计数据说明文档
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## 一、文档说明
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本文档用于说明课程统计系统中各项数据的含义和统计方式，帮助您更好地理解和使用统计数据。
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## 二、如何查询统计数据
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### 2.1 查询方式
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通过系统后台的"课程统计"功能，您可以查询以下信息：
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- **时间范围**：选择需要统计的开始日期和结束日期
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- **课程类型**：可以选择全部课程类型，也可以选择特定的课程类型进行统计
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### 2.2 统计时间说明
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- 统计数据基于**报名记录的创建时间**，而不是课程开课时间
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- 例如：选择2024年1月1日到2024年12月31日，会统计在这个时间段内创建的所有报名记录
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## 三、核心统计数据说明
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### 3.1 被投企业数
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**含义**：在统计时间段内，有多少家元禾已投资的企业有员工报名参加了课程。
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**统计方式**：
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- 统计所有在指定时间段内报名的用户
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- 查看这些用户所在的公司
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- 统计其中被元禾投资的公司数量
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- **重要**：如果一家公司有多个员工报名，这家公司只统计一次
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**使用场景**：了解元禾投资企业的参与情况
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### 3.2 报名人数
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**含义**：在统计时间段内，总共有多少条报名记录。
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**统计方式**：
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- 统计所有在指定时间段内创建的报名记录
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- 包括所有状态的报名（待审核、审核通过、审核不通过等）
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- 不包括已取消和主动放弃的报名
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- **重要**：如果同一个人报名了多个课程，会按报名次数分别计算
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**使用场景**：了解课程的整体报名热度
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**举例**：
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- 张三报名了3个课程 → 统计为3人
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- 李四报名了1个课程 → 统计为1人
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- 总计：4人
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### 3.3 审核通过人数
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**含义**：在统计时间段内，有多少条报名记录通过了审核。
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**统计方式**：
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- 只统计状态为"审核通过"的报名记录
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- 不包括已取消和主动放弃的报名
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- **重要**：如果同一个人报名了多个课程且都通过了，会按通过次数分别计算
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**使用场景**：了解实际可以参加课程的人数
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**举例**：
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- 张三报名了3个课程，都通过了 → 统计为3人
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- 李四报名了1个课程，通过了 → 统计为1人
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- 总计：4人
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### 3.4 审核通过人数（去重）
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**含义**：在统计时间段内，有多少个不同的用户通过了审核。
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**统计方式**：
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- 只统计状态为"审核通过"的报名记录
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- 根据用户的手机号进行去重
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- 如果同一个手机号报名了多个课程，只统计一次
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- **重要**：这是真实的培养人数，不会重复计算同一个人
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**使用场景**：了解实际培养了多少个不同的学员
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**举例**：
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- 张三（手机号13800138000）报名了3个课程，都通过了 → 统计为1人
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- 李四（手机号13900139000）报名了1个课程，通过了 → 统计为1人
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- 总计：2人（去重后）
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### 3.5 开课场次
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**含义**：在统计时间段内，总共开了多少场课程。
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**统计方式**：
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- 统计指定课程类型下，在指定时间范围内的所有开课记录
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- 统计数据源来自于课程日历上的数据
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- **重要**：统计的是开课场次，不是课程数量
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**使用场景**：了解课程开展的频率和规模
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### 3.6 开课天数
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**含义**：在统计时间段内，所有课程总共开了多少天。
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**统计方式**：
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- 对每场课程计算开课天数（从开始日期到结束日期）
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- 包含开始日期和结束日期
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- 将所有场次的天数加起来
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- 统计数据源来自于课程日历上的数据
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**使用场景**：了解课程的总时长
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**举例**：
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- 某场课程从2024年1月1日到1月3日 → 3天（包含1日、2日、3日）
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- 某场课程从2024年2月10日到2月12日 → 3天
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- 总计：6天
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## 四、课程分类明细统计说明
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### 4.1 统计内容
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系统会按照每个课程类型，详细统计以下信息：
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#### 课程类型名称
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显示课程体系的名称，例如："高研班"、"初创班"等。
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#### 培养人数（未去重，按课程类型）
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**含义**：该课程类型下所有课程的审核通过报名人数总和。
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**说明**：
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- 如果同一个学员在该课程类型下报名了多个课程，会按报名次数分别计算
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- 例如：张三在"高研班"类型下报名了2个课程，都通过了 → 统计为2人
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#### 培养人数（去重，按课程类型）
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**含义**：该课程类型下有多少个不同的学员通过了审核。
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**说明**：
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- 根据学员的手机号去重
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- 同一个手机号在该课程类型下只统计一次
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- 例如：张三（手机号13800138000）在"高研班"类型下报名了2个课程，都通过了 → 统计为1人
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#### 课程名称
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显示具体课程的名称，例如："2024年第一期高研班"。
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#### 培养人数（按单个课程）
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**含义**：该单个课程的审核通过报名人数。
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**说明**：
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- 只统计该课程的审核通过人数
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- 不包括其他课程的数据
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## 五、区域明细统计说明
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### 5.1 统计内容
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系统会按照每个区域，详细统计以下信息：
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#### 区域名称
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显示区域名称，例如："工业园区"、"高新区"、"相城区"等。
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**特殊区域**："苏州市外"表示不在苏州所有区域内的用户。
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#### 审核通过人数（未去重，按区域）
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**含义**：该区域有多少条审核通过的报名记录。
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**说明**：
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- 根据学员所在公司的区域进行统计
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- 如果同一个学员在该区域报名了多个课程，会按报名次数分别计算
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- 例如：张三（公司位于工业园区）报名了2个课程，都通过了 → 统计为2人
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#### 审核通过人数（去重，按区域）
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**含义**：该区域有多少个不同的学员通过了审核。
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**说明**：
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- 根据学员的手机号去重
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- 同一个手机号在该区域只统计一次
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- 例如：张三（手机号13800138000，公司位于工业园区）报名了2个课程，都通过了 → 统计为1人
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## 七、数据关系说明
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### 7.1 人数关系
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通常情况下，数据之间存在以下关系：
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**报名人数** ≥ **审核通过人数** ≥ **审核通过人数（去重）**
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**解释**：
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- 报名人数最多，因为包括所有状态的报名
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- 审核通过人数次之，因为只包括审核通过的
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- 去重人数最少，因为同一个学员只统计一次
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**举例**：
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- 报名人数：500人（包括待审核、审核通过、审核不通过等）
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- 审核通过人数：450人（只包括审核通过的）
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- 审核通过人数（去重）：380人（同一个学员只统计一次）
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### 7.2 区域汇总与全局去重的关系
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**区域汇总** 可能大于 **全局去重人数**
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**原因**：
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- 区域汇总时，每个区域是分别统计的
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- 而全局去重是按所有区域统一去重的
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## 八、报名状态说明
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### 8.1 报名状态类型
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报名记录有以下几种状态：
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| 状态名称 | 说明 | 是否参与统计 |
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|---------|------|------------|
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| 待审核 | 报名已提交，等待审核 | 参与"报名人数"统计，不参与"审核通过人数"统计 |
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| 审核通过 | 报名已通过审核，可以参加课程 | 参与所有统计 |
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| 审核不通过 | 报名未通过审核 | 参与"报名人数"统计，不参与"审核通过人数"统计 |
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| 备选 | 报名作为备选 | 参与"报名人数"统计，不参与"审核通过人数"统计 |
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| 已取消 | 报名已取消 | 不参与任何统计 |
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| 主动放弃 | 学员主动放弃报名 | 不参与任何统计 |
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| 黑名单 | 学员在黑名单中 | 参与"报名人数"统计，不参与"审核通过人数"统计 |
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### 8.2 统计规则
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- **报名人数**：统计除"已取消"和"主动放弃"外的所有状态
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- **审核通过人数**：只统计"审核通过"状态的记录
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- **所有统计**：都不包括"已取消"和"主动放弃"的记录
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## 九、常见问题解答
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### Q1: 为什么"报名人数"比"审核通过人数"多？
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**A**: 因为"报名人数"包括所有状态的报名记录（待审核、审核通过、审核不通过、备选等），而"审核通过人数"只包括审核通过的记录。所以报名人数会更多。
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### Q2: 为什么"审核通过人数"比"审核通过人数（去重）"多？
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**A**: 因为"审核通过人数"是报名记录数，如果同一个学员报名了多个课程，会按报名次数分别计算。而"审核通过人数（去重）"是按学员手机号去重的，同一个学员只统计一次。
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### Q4: "被投企业数"是如何统计的？
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**A**: 先统计所有报名的学员，然后查看这些学员所在的公司，统计其中被元禾投资的公司数量。如果一家公司有多个员工报名，这家公司只统计一次。
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### Q5: "开课天数"是如何计算的？
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**A**: 对每场课程，计算从开始日期到结束日期的天数（包含开始日期和结束日期），然后将所有场次的天数加起来。例如：某场课程从1月1日到1月3日，算3天。
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### Q6: 统计时间范围是什么意思？
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**A**: 统计时间范围是指报名记录的创建时间，不是课程的开课时间。例如：选择2024年1月1日到12月31日，会统计在这个时间段内创建的所有报名记录，即使这些课程可能在2025年才开课。
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### Q7: 为什么选择不同的课程类型，统计数据会不同？
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**A**: 因为统计数据是基于选择的课程类型进行筛选的。如果选择全部课程类型，会统计所有课程的数据；如果选择特定的课程类型，只统计该类型下的课程数据。
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## 十、使用建议
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### 10.1 查看整体情况
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- 使用"报名人数"了解课程的整体报名热度
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- 使用"审核通过人数（去重）"了解实际培养了多少个不同的学员
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- 使用"开课场次"和"开课天数"了解课程开展的频率和时长
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### 10.2 查看分类情况
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- 使用"课程分类明细统计"了解不同课程类型的培养情况
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- 使用"区域明细统计"了解不同区域的参与情况
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### 10.3 数据对比
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- 对比"报名人数"和"审核通过人数"，了解审核通过率
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- 对比"审核通过人数"和"审核通过人数（去重）"，了解学员的参与深度
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- 对比不同课程类型的数据，了解各类课程的受欢迎程度
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## 十一、注意事项
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1. **时间范围选择**：统计数据基于报名记录的创建时间，不是课程开课时间
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2. **去重逻辑**：去重统计使用学员的手机号作为依据
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3. **区域统计**：区域统计基于学员所在公司的区域
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4. **数据关系**：不同统计数据之间可能存在包含关系，请注意理解
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5. **汇总数据**：区域汇总可能包含跨区域的重复学员，请注意区分
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