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# 课程统计系统数据说明文档


## 🎯 一、基础统计数据

### 1. 报名人数（course_signs_total）

**简单理解**：就像学校统计有多少人报名了课程。

**统计方式**：
- 系统会查看在您选择的时间范围内，所有提交了报名申请的人数
- 不管审核是否通过，只要提交了报名就算一个人
- 如果同一个人报名了多门课程，会分别计算（比如张三报名了3门课，就算3个人次）

**举个例子**：
- 时间范围：2024年1月1日 - 2024年12月31日
- 张三报名了"企业管理"课程 → 算1人
- 李四报名了"财务管理"和"市场营销"两门课程 → 算2人
- 总计：3人次

---

### 2. 审核通过人数（course_signs_pass）

**简单理解**：报名后，经过审核被批准参加课程的人数。

**统计方式**：
- 只统计审核状态为"审核通过"的报名记录
- 同样，如果一个人通过了多门课程的审核，会分别计算

**与报名人数的区别**：
- 报名人数 = 所有提交申请的人（包括待审核、已通过、已拒绝）
- 审核通过人数 = 只有审核通过的人

**举个例子**：
- 100人报名，其中80人审核通过，20人待审核或未通过
- 报名人数 = 100人
- 审核通过人数 = 80人

---

### 3. 审核通过人数（去重）（course_signs_pass_unique）

**简单理解**：这是"真实的人数"，一个人不管报名了多少门课程，只算1个人。

**统计方式**：
- 系统会通过手机号来识别是否是同一个人
- 如果同一个手机号报名了多门课程，只算1个人
- 这样可以知道真正有多少个不同的学员参加了培训

**举个例子**：
- 张三用手机号13800138000报名了3门课程，都审核通过了
- 李四用手机号13900139000报名了1门课程，审核通过了
- 审核通过人数（不去重）= 4人次（3+1）
- 审核通过人数（去重）= 2人（张三1人 + 李四1人）

**为什么需要去重？**
- 不去重：可以知道课程的总参与人次，了解课程的受欢迎程度
- 去重：可以知道实际培养了多少个不同的学员，这是更准确的培养人数

---

### 4. 开课场次（course_total）

**简单理解**：在指定时间范围内，实际开了多少次课。

**统计方式**：
- 系统会查看课程日历表，统计在您选择的时间范围内，有多少次课程安排
- 每次课程安排算1场次
- 比如一门课程在1月、2月、3月各开一次，就算3场次

**举个例子**：
- 时间范围：2024年第一季度
- "企业管理"课程在1月15日、2月15日、3月15日各开一次 → 3场次
- "财务管理"课程在1月20日、2月20日各开一次 → 2场次
- 总计：5场次

---

### 5. 开课天数（course_day_total）

**简单理解**：所有课程加起来，总共上了多少天课。

**统计方式**：
- 系统会统计每场课程持续的天数
- 把所有场次的天数加起来
- 比如一门课程持续3天，另一门持续2天，总计就是5天

**与开课场次的区别**：
- 开课场次 = 开了多少次课（不管每次上几天）
- 开课天数 = 总共上了多少天课

**举个例子**：
- "企业管理"课程开了3次，每次持续2天 → 6天
- "财务管理"课程开了2次，每次持续1天 → 2天
- 总计：8天

---

## 🏢 二、企业相关统计数据

### 6. 被投企业数（course_signs_invested）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是被我们投资的企业。

**统计方式**：
- 系统会查看每个学员所在的企业信息
- 如果企业的"是否被投"标记为"是"，就算1家企业
- 如果多个学员来自同一家被投企业，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 张三、李四、王五都来自"元禾控股"这家被投企业
- 虽然3个人都参加了培训，但只算1家被投企业
- 如果还有赵六来自另一家被投企业"元禾原点"，那就是2家被投企业

---

### 7. 上市公司数（company_market_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是上市公司。

**统计方式**：
- 系统会查看每个学员所在的企业信息
- 如果企业的"是否上市公司"标记为"是"，就算1家上市公司
- 如果多个学员来自同一家上市公司，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 张三、李四都来自"苏州某上市公司"
- 虽然2个人都参加了培训，但只算1家上市公司

---

### 8. 今年上市公司数量（company_market_year_total）

**简单理解**：在参加培训的学员所在企业中，有多少家是在今年（当前年份）上市的。

**统计方式**：
- 系统会查看每个学员所在的企业信息
- 如果企业是上市公司，且上市日期（stock_date）在今年，就算1家
- 如果多个学员来自同一家今年上市的公司，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 时间范围：2024年1月1日 - 2024年12月31日
- 张三来自"A公司"，A公司在2024年3月上市 → 算1家
- 李四来自"B公司"，B公司在2023年上市 → 不算（不是今年上市的）
- 总计：1家今年上市公司

---

### 9. 入学后上市公司数量（company_market_after_enrollment_total）

**简单理解**：学员报名参加培训后，他所在的企业才上市的公司数量。

**统计方式**：
- 系统会比较学员的报名时间和企业上市时间
- 如果企业上市时间 ≥ 学员报名时间，说明是"入学后上市"
- 如果多个学员来自同一家这样的公司，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 张三在2024年1月报名参加培训
- 张三所在的企业在2024年6月上市
- 因为上市时间（6月）晚于报名时间（1月），所以算1家"入学后上市公司"
- 这体现了培训对企业发展的促进作用

---

### 10. 元和员工参与企业（company_join_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业名称中包含"元禾"相关关键词。

**统计方式**：
- 系统会检查企业名称，如果包含以下关键词之一，就算1家企业：
  - 元禾控股、元禾原点、元禾厚望、元禾重元、元禾璞华、元禾谷风、元禾绿柳、元禾辰坤、元禾沙湖
  - 禾裕集团、苏州科服、信诚管理咨询
  - 集成电路公司、常州团队、国企元禾
- 如果多个学员来自同一家这样的企业，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 张三来自"元禾控股有限公司"
- 李四来自"元禾原点投资公司"
- 虽然企业名称不同，但都包含"元禾"，所以算2家企业

---

### 11. 全市干部参与企业（company_ganbu_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人的来源标记为"跟班学员"（通常是干部）。

**统计方式**：
- 系统会查看每个学员的"来源"字段
- 如果来源是"跟班学员"，就算1个人
- 如果同一个人报名了多门课程，只算1个人（去重）

**举个例子**：
- 张三的来源是"跟班学员"，报名了2门课程 → 算1人
- 李四的来源是"跟班学员"，报名了1门课程 → 算1人
- 总计：2人

---

### 12. 苏州头部企业（cover_head_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是苏州的头部企业（通常是高新技术企业）。

**统计方式**：
- 系统会查看企业信息中的"企业资质"字段
- 如果企业资质中包含"高新技术企业"，就算1家企业
- 如果多个学员来自同一家这样的企业，只算1家企业（去重）

**举个例子**：
- 张三、李四都来自"苏州某高新技术企业"
- 虽然2个人都参加了培训，但只算1家头部企业

---

### 13. 高层次人才（cover_rencai_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人报名的是"人才培训"类型的课程。

**统计方式**：
- 系统会查看学员报名的课程类型
- 如果课程类型是"人才培训"，就算1个人
- 如果同一个人报名了多门"人才培训"课程，只算1个人（去重）

**举个例子**：
- 张三报名了"人才培训"类型的课程 → 算1人
- 李四报名了"企业管理"类型的课程 → 不算
- 总计：1人

---

### 14. 重点上市公司（cover_stock_total）

**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是重点上市公司。

**统计方式**：
- 系统会查看企业信息中的"是否上市公司"字段
- 如果标记为"是"，就算1家企业
- 如果多个学员来自同一家上市公司，只算1家企业（去重）

**与"上市公司数"的区别**：
- 这个统计可能有额外的筛选条件（具体看业务需求）
- 通常"重点上市公司"是"上市公司"的一个子集

---

## 📊 三、明细统计数据

### 15. 课程分类明细统计（courseTypesSum）

**简单理解**：按照不同的课程类型，分别统计每个类型和每门课程的培养人数。

**统计方式**：
- 系统会按照课程类型分组统计
- 对于每个课程类型，会统计：
  - 该类型所有课程的培养人数总和
  - 该类型所有课程的培养人数（去重）
- 对于每门具体课程，会统计该课程的培养人数

**举个例子**：
- 课程类型："企业管理"
  - 包含课程："企业管理基础"、"企业管理进阶"
  - 该类型培养人数：100人（两门课程加起来）
  - 该类型培养人数（去重）：80人（去除重复报名的人）
  - "企业管理基础"课程培养人数：60人
  - "企业管理进阶"课程培养人数：40人

---

### 16. 区域明细统计（areas）

**简单理解**：按照不同的区域，统计每个区域有多少学员参加了培训。

**统计方式**：
- 系统会按照学员所在企业的区域进行分组统计
- 对于苏州市内的企业，会按照具体的区域（比如"工业园区"、"高新区"等）统计
- 对于苏州市外的企业，统一归为"苏州市外"
- 每个区域会统计：
  - 该区域的报名人数（不去重）
  - 该区域的报名人数（去重，按手机号）

**举个例子**：
- 工业园区：50人报名，去重后40人
- 高新区：30人报名，去重后25人
- 苏州市外：20人报名，去重后18人

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## 🔍 四、统计的时间范围

所有统计数据都基于您选择的时间范围：

- **开始日期**：统计从这个日期开始的报名或开课
- **结束日期**：统计到这个日期为止的报名或开课

**重要说明**：
- 对于报名人数：看的是学员的报名时间是否在这个范围内
- 对于开课场次：看的是课程的实际开课日期是否在这个范围内
- 对于企业统计：看的是学员的报名时间是否在这个范围内
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+								# 课程统计系统数据说明文档
 								## 🎯 一、基础统计数据
 								### 1. 报名人数（course_signs_total）
 								**简单理解**：就像学校统计有多少人报名了课程。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看在您选择的时间范围内，所有提交了报名申请的人数
 								- 不管审核是否通过，只要提交了报名就算一个人
 								- 如果同一个人报名了多门课程，会分别计算（比如张三报名了3门课，就算3个人次）
 								**举个例子**：
 								- 时间范围：2024年1月1日 - 2024年12月31日
 								- 张三报名了"企业管理"课程 → 算1人
 								- 李四报名了"财务管理"和"市场营销"两门课程 → 算2人
 								- 总计：3人次
 								---
 								### 2. 审核通过人数（course_signs_pass）
 								**简单理解**：报名后，经过审核被批准参加课程的人数。
 								**统计方式**：
 								- 只统计审核状态为"审核通过"的报名记录
 								- 同样，如果一个人通过了多门课程的审核，会分别计算
 								**与报名人数的区别**：
 								- 报名人数 = 所有提交申请的人（包括待审核、已通过、已拒绝）
 								- 审核通过人数 = 只有审核通过的人
 								**举个例子**：
 								- 100人报名，其中80人审核通过，20人待审核或未通过
 								- 报名人数 = 100人
 								- 审核通过人数 = 80人
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 								### 3. 审核通过人数（去重）（course_signs_pass_unique）
 								**简单理解**：这是"真实的人数"，一个人不管报名了多少门课程，只算1个人。
 								**统计方式**：
 								- 系统会通过手机号来识别是否是同一个人
 								- 如果同一个手机号报名了多门课程，只算1个人
 								- 这样可以知道真正有多少个不同的学员参加了培训
 								**举个例子**：
 								- 张三用手机号13800138000报名了3门课程，都审核通过了
 								- 李四用手机号13900139000报名了1门课程，审核通过了
 								- 审核通过人数（不去重）= 4人次（3+1）
 								- 审核通过人数（去重）= 2人（张三1人 + 李四1人）
 								**为什么需要去重？**
 								- 不去重：可以知道课程的总参与人次，了解课程的受欢迎程度
 								- 去重：可以知道实际培养了多少个不同的学员，这是更准确的培养人数
 								---
 								### 4. 开课场次（course_total）
 								**简单理解**：在指定时间范围内，实际开了多少次课。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看课程日历表，统计在您选择的时间范围内，有多少次课程安排
 								- 每次课程安排算1场次
 								- 比如一门课程在1月、2月、3月各开一次，就算3场次
 								**举个例子**：
 								- 时间范围：2024年第一季度
 								- "企业管理"课程在1月15日、2月15日、3月15日各开一次 → 3场次
 								- "财务管理"课程在1月20日、2月20日各开一次 → 2场次
 								- 总计：5场次
 								---
 								### 5. 开课天数（course_day_total）
 								**简单理解**：所有课程加起来，总共上了多少天课。
 								**统计方式**：
 								- 系统会统计每场课程持续的天数
 								- 把所有场次的天数加起来
 								- 比如一门课程持续3天，另一门持续2天，总计就是5天
 								**与开课场次的区别**：
 								- 开课场次 = 开了多少次课（不管每次上几天）
 								- 开课天数 = 总共上了多少天课
 								**举个例子**：
 								- "企业管理"课程开了3次，每次持续2天 → 6天
 								- "财务管理"课程开了2次，每次持续1天 → 2天
 								- 总计：8天
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 								## 🏢 二、企业相关统计数据
 								### 6. 被投企业数（course_signs_invested）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是被我们投资的企业。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看每个学员所在的企业信息
 								- 如果企业的"是否被投"标记为"是"，就算1家企业
 								- 如果多个学员来自同一家被投企业，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三、李四、王五都来自"元禾控股"这家被投企业
 								- 虽然3个人都参加了培训，但只算1家被投企业
 								- 如果还有赵六来自另一家被投企业"元禾原点"，那就是2家被投企业
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 								### 7. 上市公司数（company_market_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是上市公司。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看每个学员所在的企业信息
 								- 如果企业的"是否上市公司"标记为"是"，就算1家上市公司
 								- 如果多个学员来自同一家上市公司，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三、李四都来自"苏州某上市公司"
 								- 虽然2个人都参加了培训，但只算1家上市公司
 								---
 								### 8. 今年上市公司数量（company_market_year_total）
 								**简单理解**：在参加培训的学员所在企业中，有多少家是在今年（当前年份）上市的。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看每个学员所在的企业信息
 								- 如果企业是上市公司，且上市日期（stock_date）在今年，就算1家
 								- 如果多个学员来自同一家今年上市的公司，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 时间范围：2024年1月1日 - 2024年12月31日
 								- 张三来自"A公司"，A公司在2024年3月上市 → 算1家
 								- 李四来自"B公司"，B公司在2023年上市 → 不算（不是今年上市的）
 								- 总计：1家今年上市公司
 								---
 								### 9. 入学后上市公司数量（company_market_after_enrollment_total）
 								**简单理解**：学员报名参加培训后，他所在的企业才上市的公司数量。
 								**统计方式**：
 								- 系统会比较学员的报名时间和企业上市时间
 								- 如果企业上市时间 ≥ 学员报名时间，说明是"入学后上市"
 								- 如果多个学员来自同一家这样的公司，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三在2024年1月报名参加培训
 								- 张三所在的企业在2024年6月上市
 								- 因为上市时间（6月）晚于报名时间（1月），所以算1家"入学后上市公司"
 								- 这体现了培训对企业发展的促进作用
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 								### 10. 元和员工参与企业（company_join_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业名称中包含"元禾"相关关键词。
 								**统计方式**：
 								- 系统会检查企业名称，如果包含以下关键词之一，就算1家企业：
 								  - 元禾控股、元禾原点、元禾厚望、元禾重元、元禾璞华、元禾谷风、元禾绿柳、元禾辰坤、元禾沙湖
 								  - 禾裕集团、苏州科服、信诚管理咨询
 								  - 集成电路公司、常州团队、国企元禾
 								- 如果多个学员来自同一家这样的企业，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三来自"元禾控股有限公司"
 								- 李四来自"元禾原点投资公司"
 								- 虽然企业名称不同，但都包含"元禾"，所以算2家企业
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 								### 11. 全市干部参与企业（company_ganbu_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人的来源标记为"跟班学员"（通常是干部）。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看每个学员的"来源"字段
 								- 如果来源是"跟班学员"，就算1个人
 								- 如果同一个人报名了多门课程，只算1个人（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三的来源是"跟班学员"，报名了2门课程 → 算1人
 								- 李四的来源是"跟班学员"，报名了1门课程 → 算1人
 								- 总计：2人
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 								### 12. 苏州头部企业（cover_head_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是苏州的头部企业（通常是高新技术企业）。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看企业信息中的"企业资质"字段
 								- 如果企业资质中包含"高新技术企业"，就算1家企业
 								- 如果多个学员来自同一家这样的企业，只算1家企业（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三、李四都来自"苏州某高新技术企业"
 								- 虽然2个人都参加了培训，但只算1家头部企业
 								---
 								### 13. 高层次人才（cover_rencai_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人报名的是"人才培训"类型的课程。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看学员报名的课程类型
 								- 如果课程类型是"人才培训"，就算1个人
 								- 如果同一个人报名了多门"人才培训"课程，只算1个人（去重）
 								**举个例子**：
 								- 张三报名了"人才培训"类型的课程 → 算1人
 								- 李四报名了"企业管理"类型的课程 → 不算
 								- 总计：1人
 								---
 								### 14. 重点上市公司（cover_stock_total）
 								**简单理解**：参加培训的学员中，有多少人所在的企业是重点上市公司。
 								**统计方式**：
 								- 系统会查看企业信息中的"是否上市公司"字段
 								- 如果标记为"是"，就算1家企业
 								- 如果多个学员来自同一家上市公司，只算1家企业（去重）
 								**与"上市公司数"的区别**：
 								- 这个统计可能有额外的筛选条件（具体看业务需求）
 								- 通常"重点上市公司"是"上市公司"的一个子集
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 								## 📊 三、明细统计数据
 								### 15. 课程分类明细统计（courseTypesSum）
 								**简单理解**：按照不同的课程类型，分别统计每个类型和每门课程的培养人数。
 								**统计方式**：
 								- 系统会按照课程类型分组统计
 								- 对于每个课程类型，会统计：
 								  - 该类型所有课程的培养人数总和
 								  - 该类型所有课程的培养人数（去重）
 								- 对于每门具体课程，会统计该课程的培养人数
 								**举个例子**：
 								- 课程类型："企业管理"
 								  - 包含课程："企业管理基础"、"企业管理进阶"
 								  - 该类型培养人数：100人（两门课程加起来）
 								  - 该类型培养人数（去重）：80人（去除重复报名的人）
 								  - "企业管理基础"课程培养人数：60人
 								  - "企业管理进阶"课程培养人数：40人
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 								### 16. 区域明细统计（areas）
 								**简单理解**：按照不同的区域，统计每个区域有多少学员参加了培训。
 								**统计方式**：
 								- 系统会按照学员所在企业的区域进行分组统计
 								- 对于苏州市内的企业，会按照具体的区域（比如"工业园区"、"高新区"等）统计
 								- 对于苏州市外的企业，统一归为"苏州市外"
 								- 每个区域会统计：
 								  - 该区域的报名人数（不去重）
 								  - 该区域的报名人数（去重，按手机号）
 								**举个例子**：
 								- 工业园区：50人报名，去重后40人
 								- 高新区：30人报名，去重后25人
 								- 苏州市外：20人报名，去重后18人
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 								## 🔍 四、统计的时间范围
 								所有统计数据都基于您选择的时间范围：
 								- **开始日期**：统计从这个日期开始的报名或开课
 								- **结束日期**：统计到这个日期为止的报名或开课
 								**重要说明**：
 								- 对于报名人数：看的是学员的报名时间是否在这个范围内
 								- 对于开课场次：看的是课程的实际开课日期是否在这个范围内
 								- 对于企业统计：看的是学员的报名时间是否在这个范围内